Para Sharma, eso significó comenzar desde cero, reunir un equipo de científicos de datos y construir una tubería de IA. Luego, Sharma y su equipo crearon una “plataforma de audiencia inteligente” que coloca anuncios que promocionan el último lanzamiento de un artista frente a los oyentes que tienen más probabilidades de interactuar con ese artista. La industria de la música podría no ser el primer caso de negocios que se le ocurra para la IA y el análisis de datos. Sin embargo, el análisis de datos basado en IA puede tener un impacto transformador en cualquier industria y en una amplia gama de casos de uso.
Por qué las empresas necesitan análisis de datos avanzados
La mayoría de las organizaciones de hoy se están ahogando en datos. Lo recopilan por motivos normativos y de cumplimiento, y también archivan datos adicionales con la expectativa de que algún día sean útiles.
Ese día ha llegado. O, como cube Jason Hardy, CTO world de Hitachi Vantara, las empresas están teniendo un “momento de sorpresa”: se dan cuenta de que el análisis de datos basado en IA puede ofrecer un valor empresarial actual a partir de los datos recopilados que proporciona una ventaja competitiva. Agrega: “Tradicionalmente, las empresas decían: ‘Simplemente archívelo y ya veremos qué hacer con él más tarde’. Eso se convirtió en un ‘No, esto realmente nos afecta ahora; necesitamos poder leer esos datos en tiempo actual y procesarlos e inferir contra ellos’”.
Esto se ha hecho realidad en todas las industrias. En la fabricación, mejores análisis pueden mejorar el rendimiento, reducir el desperdicio y aumentar la eficiencia. En las empresas centradas en el consumidor, la IA puede detectar las respuestas emocionales de los clientes a la colocación de productos específicos o medir la satisfacción con el servicio al cliente. En las industrias que dependen de una cadena de suministro, la IA puede predecir y mitigar fallas en la cadena de suministro antes de que ocurran.
Hardy agrega: “Estamos viendo clientes que dicen: ‘Tengo que subirme al carro de la IA. Tengo que resolver esto. Necesito una plataforma que me ayude a hacer eso, ya sea en la nube, en las instalaciones o una combinación de ambos”.
Desafortunadamente, la mayoría de las organizaciones no saben por dónde empezar. Hardy cube que los ejecutivos de nivel C le dicen: “Queremos usar inteligencia synthetic y aprendizaje automático. Queremos usar nuestros datos. Queremos crear valor a partir de ello. En realidad no sabemos cómo. Ni siquiera sabemos la pregunta que estamos tratando de responder”.
Este contenido fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Know-how Evaluate. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Know-how Evaluate.
